Jelenlegi hely
Hasonlóságon alapuló becslési eljárások tanulásra
Beküldte Berend Gábor - sze, 2016-05-25 09:20
A témát kiíró oktató neve:
Dombi József
Meghirdető egység:
Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
Típus:
Szakdolgozat
A feladat megnevezés:
Hasonlóságon alapuló becslési eljárások tanulásra
A feladat angol megnevezése:
Similarity based learning algorithms
Hány fő jeletkezhet:
1
Milyen szakos hallgatók számára:
Gazdaságinformatikus BSc
Mérnökinformatikus BSc
Programtervező informatikus BSc
Molekuláris bioninka BSc
Osztatlan Informatikatanár
Gazdaságinformatikus MSc
Info-bionika mérnöki MSc
Mérnökinformatikus MSc
Programtervező informatikus MSc
Informatikatanár MA
Feladat rövid leírása:
A tanuló algoritmusok fontos szerepet játszanak az intelligens algoritmusok kutatása területén. Viszonylag egyszerű eljárással is jó eredmény érhető el. Ha a tanulás alkalmazásánál a megadott tulajdonságokhoz keressük a megfelelő választ, akkor a tanuló halmazból a leghasonlóbbakat kiválasztva és rájuk támaszkodva jó becslés adható. A feladat ilyen eljárások implementálása.
Szakirodalom:
Angol nyelvű szakirodalom áll rendelkezésre.
Előismeretek, feltételek:
Mesterséges intelligencia
Engedélyezte:
Imreh Csanád
Választható:
igen