Jelenlegi hely
Információ kinyerés elégtelen tanító adatbázis mellett
Beküldte Berend Gábor - h, 2016-05-23 14:13
A témát kiíró oktató neve:
Farkas Richárd
Meghirdető egység:
Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
Típus:
Szakdolgozat
A feladat megnevezés:
Információ kinyerés elégtelen tanító adatbázis mellett
A feladat angol megnevezése:
Information extraction with insufficient training data
Hány fő jeletkezhet:
1
Milyen szakos hallgatók számára:
Gazdaságinformatikus BSc
Mérnökinformatikus BSc
Programtervező informatikus BSc
Molekuláris bioninka BSc
Gazdaságinformatikus MSc
Info-bionika mérnöki MSc
Mérnökinformatikus MSc
Programtervező informatikus MSc
Feladat rövid leírása:
Az információ kinyerés célja szöveges dokumentumokból valamilyen célinformációk kiemelése (pl. melyik cég vásárolta meg melyiket, mikor, mennyiért). Ha megfelelő méretű és minőségű kézzel jelölt tanító adatbázis áll rendelkezésre akkor a probléma megoldására jól teljesítő (gépi tanulási) algoritmusok léteznek. Azonban ha a tanító adatbázis kicsi vagy zajos (ami a való életben általában a helyzet) ezek a módszerek nem működnek. A téma ilyen jellegű gyakorlati problémák megoldása (pl. aktív tanulási, domén adaptáció, távoli felügyelet paradigmákban).
Szakirodalom:
Angol nyelvű szakirodalom áll rendelkezésre.
Előismeretek, feltételek:
Mesterséges intelligencia
Engedélyezte:
Imreh Csanád
Választható:
igen